2.1 线性分类

线性分类 概述 我们将要实现一种更强大的方法来解决图像分类问题，该方法可以自然地延伸到神经网络和卷积神经网络上。这种方法主要有两部分组成： 评分函数（score function），它是原始图像数据到类别分值的映射。 损失函数（loss function），它是用来量化预测分类标签的得分与真实标签之间一致性的。 该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数

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