Hinge loss 与二分类SVM
原文地址：http://breezedeus.github.io/2015/07/12/breezedeus-svm-is-hingeloss-with-l2regularization.html SVM等于Hinge损失 + L2正则化 这里说的SVM是指最原始的2分类SVM，不考虑SVM的其他各种扩展。为简单起见，我们也只考虑线性SVM，对于带核函数的SVM，利用相似的推导我们可以获得相同的结
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