K-Means算法与FCM算法

一、前期准备 1.收集数据 2.描述数据集 二、原理分析 1.K-Means聚类法 这要从聚类开始说起： 聚类 ①是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。 ②是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集，让在同一个子集中的成员都有相似的一些属性。 ③是其他分析算法的一个预处理步骤。 ④是一种无监督的分类 聚类分析

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