Attention-based Few-Shot Person Re-identification Using Meta Learning

一、介绍 作者使用元学习的方法，通过构建gallery encoder和probe encoder使得gallery image图片能够根据其余gallery images提取特征，probe image能够根据gallery iamges提取特征，达到了很好的效果，few-shot的情况下就超过了全监督的方法。 作者指出，当前行人重识别存在两个挑战： 一是每个行人包含的样本很少。基于分类的模型比

>>阅读原文<<