机器学习面试——集成学习篇
这里是LeeTioN的博客html 1、集成学习概论 什么是集成学习？ 集成学习(Ensemble Learning)经过构建并结合多个基学习器来完成学习任务，好比分类问题下，集成学习经过必定的方式组合若干个基分类器的预测结果来对问题进行更精准的预测，具备更高的鲁棒性和泛化能力。git 集成学习通常有哪几类？ Bagging：全称Bootstrap Aggregation。Bagging方法中每个
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