整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib等库,为了统一版本号在环境中使用,将全部的库及其版本放到了文件requirements.txt当中,而后统一安装python
新建一个用于人工智能环境的虚拟环境程序员
mkvirtualenv -p /user/local/bin/python3 ai
matplotlib==2.2.2 numpy==1.14.2 pandas==0.20.3 TA-Lib==0.4.16 tables==3.4.2 jupyter==1.0.0
Ta-Lib安装会出现问题,须要先安装依赖库,按照如下步骤安装:编程
# 获取源码库 sudo wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz # 解压进入目录 tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz cd ta-lib/ # 编译安装 sudo ./configure --prefix=/usr sudo make sudo make install # 从新安装python的TA-Lib库 pip install TA-Lib
使用pip命令安装浏览器
pip install -r requirements.txt
Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,源于2014年的ipython项目,由于它逐渐发展为支持跨全部编程语言的交互式数据科学和科学计算bash
实时运行的代码、叙事性的文本和可视化被整合在一块儿,方便使用代码和数据来说述故事markdown
对比Jupyter Notebook和Pycharm架构
环境搭建好后,本机输入jupyter notebook命令,会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook编程语言
# 进入虚拟环境 workon ai # 输入命令 jupyter notebook
本地notebook的默认URL为:http://localhost:8888学习
想让notebook打开指定目录,只要进入此目录后执行命令便可测试
新建notebook文档
.ipynb
标题栏:点击标题(如Untitled)修改文档名 菜单栏
什么是cell?
cell:一对In Out会话被视做一个代码单元,称为cell
Jupyter支持两种模式:
回车Enter
或鼠标双击
cell进入编辑模式Esc
退出编辑,进入命令模式
Shift+Enter
,执行本单元代码,并跳转到下一单元Ctrl+Enter
,执行本单元代码,留在本单元cell行号前的 * ,表示代码正在运行
Y
,cell切换到Code模式M
,cell切换到Markdown模式A
,在当前cell的上面添加cellB
,在当前cell的下面添加cell双击D
:删除当前cellZ
,回退L
,为当前cell加上行号 <!--Ctrl+Shift+P
,对话框输入命令直接运行Crtl+Home
Crtl+End
-->Ctrl键点击鼠标
(Mac:CMD+点击鼠标)Ctrl+Z
(Mac:CMD+Z)Ctrl+Y
(Mac:CMD+Y)Tab键
Ctrl+/
(Mac:CMD+/)
掌握标题和缩进便可