数据挖掘学习二

时间 2019-12-04

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Matplotlib学习目标

知道Matplotlib的架构
应用Matplotlib的基本功能实现图形显示
应用Matplotlib实现多图显示
应用Matplotlib实现不一样画图种类

2.1 Matplotlib之HelloWorld

学习目标

目标
- 快速掌握Matplotlib画图
应用
- 无

2.1.1 什么是Matplotlib

是专门用于开发2D图表(包括3D图表)html
使用起来及其简单python
以渐进、交互式方式实现数据可视化git

2.1.2 为何要学习Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，能够清晰的理解数据，从而调整咱们的分析方法。web

能将数据进行可视化,更直观的呈现
使数据更加客观、更具说服力

例以下面两个图为数字展现和图形展现：架构

2.1.3 实现一个简单的Matplotlib画图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi = 100)
plt.plot([1,2,3], [4,5,6])
plt.show()

2.1.4 认识Matplotlib图像结构

2.1.5 拓展知识点：Matplotlib三层结构

1 容器层

容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。ide

Canvas是位于最底层的系统层，在绘图的过程当中充当画板的角色，即放置画布(Figure)的工具。函数

Figure是Canvas上方的第一层，也是须要用户来操做的应用层的第一层，在绘图的过程当中充当画布的角色。工具

Axes是应用层的第二层，在绘图的过程当中至关于画布上的绘图区的角色。学习

Figure:指整个图形(能够经过plt.figure()设置画布的大小和分辨率等)
Axes(坐标系):数据的绘图区域
Axis(坐标轴)：坐标系中的一条轴，包含大小限制、刻度和刻度标签

特色为：spa

一个figure(画布)能够包含多个axes(坐标系/绘图区)，可是一个axes只能属于一个figure。
一个axes(坐标系/绘图区)能够包含多个axis(坐标轴)，包含两个即为2d坐标系，3个即为3d坐标系

2 辅助显示层

辅助显示层为Axes(绘图区)内的除了根据数据绘制出的图像之外的内容，主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。

该层的设置可以使图像显示更加直观更加容易被用户理解，但又不会对图像产生实质的影响。

3 图像层

图像层指Axes内经过plot、scatter、bar、histogram、pie等函数根据数据绘制出的图像。

总结：

Canvas（画板）位于最底层，用户通常接触不到
Figure（画布）创建在Canvas之上
Axes（绘图区）创建在Figure之上
坐标轴（axis）、图例（legend）等辅助显示层以及图像层都是创建在Axes之上