机器学习_高数（方向导数梯度、凸函数、Gamma函数、斯特林公式、泰勒公式）

高等数学 常见函数求导 导数运算法则 复合函数求导 方向导数与梯度（难点） 凸集与凸函数 一元函数求极值 多元函数求极值（了解） 拉格朗日乘子法 泰勒公式展开 空间解析几何和向量代数 下面把我忘了的整理一下： 1、方向导数和梯度 1）方向导数 2）梯度 梯度是向量，既有大小，又有方向 3）方向导数和梯度的关系 沿梯度方向的方向导数是函数变化率最大的地方，此时方向导数的值就是梯度的模，方向导数的方向

>>阅读原文<<