机器学习中高维数据降维技术的总结与研究

本文有比较多的转载其他研究人员的博客 https://blog.csdn.net/u014772862/article/details/52335970 作为一名机器学习的科研人员，之前在推荐系统的开发和工作中，学习了PCA（主成分分析）与SVD（奇异值分解）方面的技术，但是还没有写过总结性的文章，此次，本人总结一些关于降维技术的调研，希望大家多多指教。 降维方法一般分为线性降维方法和非线性降维方

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