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机器学习面试总结(第三篇)
时间 2021-01-06
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9、集成学习大致分类?通俗理解怎样才能提高集成学习的性能? 10、Booststrap sampling需要解决的问题?Booststrap sampling的思想?Bagging的基本思想?从偏差方差角度解释bagging? 11、随机森林RandomForest的思想?RF与bagging的不同? 12、常用的集成方法?Stacking的思想? 13、个体学习器的多样性增强,可以从哪几个方面考
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