机器学习——总结篇

搞机器学习断断续续的约有一年半的时间了，摸索着学习，真是痛苦，也走了不少冤枉路，因为针对课题一个人考虑的不够全面。有一些小伙伴关注了我， 估计也都是新人，希望大家少走冤枉路。 机器学习的弊端显而易见，如要提取繁杂的特征，对于多特征要进行筛选和求特征权重以求准确率最大化（这中间海涉及到数据降维和特征选择）。中途也搞过一段时间深度学习，深度学习的好处就是只要样本足够大，就能得到你想要的结果，并且避免了

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