机器学习总结（二）

上一篇总结了线性回归，岭回归。其实还有一种常用的线性回归，就是局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression,LWLR)。在该算法中，我们给待预测点附近的每个点赋予一定的权重，然后在这个子集上基于最小均方差来进行普通的回归。注意这里，它不能预测没有数据集的地方，它只能预测有数据集的地方，主要的作用就是解决欠拟合的问题。我之前有个误解，就是想用这种方法，去预测

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