机器学习面试知识点总结第二弹

生成模型与判别模型  监督学习模型可分为生成模型与判别模型php   判别模型直接学习决策函数或者条件几率分布 直观来讲，判别模型学习的是类别之间的最优分隔面，反映的是不一样类数据之间的差别 生成模型学习的是联合几率分布P(X,Y)，而后根据条件几率公式计算 P(Y|X) 判别模型 K 近邻、感知机（神经网络）、决策树、逻辑斯蒂回归、最大熵模型、SVM、提高方法、条件随机场 生成模型 朴素贝叶斯、

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