机器学习 · 总览篇 IV 机器学习的三要素

从基本理论上看，如前一篇介绍统计推断的文章所说，统计推断是机器学习十分重要的理论基础，所以机器学习狭义上就是指代统计学习方法；从方法框架上看，机器学习（统计学习方法）的组成有三个要素：模型、策略和算法。我们通常接触到的所谓“深度学习”、“支持向量机”、“罗吉斯蒂克回归”、“决策树”等等，都离不开这三要素。毫不夸张的说，学习机器学习的关键，就是掌握它这三个要素。 本文首发于我的知乎专栏《机器怎么学习

>>阅读原文<<