【logistic regression】03向量化

一、Why Vectorization？ 方法一：for循环 方法二：使用np.dot() 二、对上一节导数计算的优化 三、对Logistic Regression的优化 1.正向传播 这就是正向传播进一步迭代的向量化实现，同时处理所有的m个训练样本 这里引入“broadcasting”广播，后续会讲 2.反向传播 （利用向量化同时计算m个训练数据的梯度） 不使用for循环对参数进行更新 如果想要

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