logistic Regression & Regularization

Logistic回归的主要用途： 寻找危险因素：寻找某一疾病的危险因素等； 预测：根据模型，预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的概率有多大； 自变量既可以是连续的，也可以是分类的。 常规步骤 寻找h函数（即hypothesis）：需要找的分类函数，它用来预测输入数据的判断结果； 构造Cost函数（损失函数）：该函数表示预测的输出（h）与训练数据类别（y）之间的偏差； 构造J函数（J(θ)

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