Logistic Regression

时间 2020-12-24

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Logistic回归并不是回归，而是用于解决二分类问题。其本质是在线性回归的基础上加了一层sigmoid函数映射。它可以预测某事件在给定样本特征下发生的“概率”（判别模型，p(y|x) ），然后选择“概率”最大的事件作为预测结果。 sigmoid函数公式 g(x)=11+e−x 函数曲线如下图所示 sigmoid是s形曲线，取值在[0,1]之间，这个值可以解释为概率or置信度。在分类预测的时候

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