Self-Attention与Transformer

1.由来 在Transformer之前，做翻译的时候，一般用基于RNN的Encoder-Decoder模型。从X翻译到Y。 但是这种方式是基于RNN模型，存在两个问题。 一是RNN存在梯度消失的问题。（LSTM/GRU只是缓解这个问题） 二是RNN 有时间上的方向性，不能用于并行操作。Transformer 摆脱了RNN这种问题。 2.Transformer 的整体框架 输入的 x 1 , x 2

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