transformer详解：transformer/ universal transformer/ transformer-XL
特别鸣谢刘陆琛@Mayouji在本文写作过程中的帮助 Attention机制在NLP领域的应用最早可以追朔到2014年，Bengio团队将Attention引入NMT(神经机器翻译)任务 [1]。之后更是在深度学习的各个领域得到了广泛应用：如CV中用于捕捉图像上的感受野；NLP中定位关键token/feature. 作为某种程度上可以称为当下NLP领域最强的特征抽取器的transformer [2
相关文章
- 1. 【Transformer】图解 Transformer
- 2. transformer模型详解
- 3. Transformer-XL详解
- 4. Transformer详解
- 5. Transformer与BERT详解
- 6. Transformer模型详解
- 7. Attention和Transformer详解
- 8. transformer
- 9. Transformer
- 10. Transformer++
- 更多相关文章...
- • 免费ARP详解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件详解 - Hibernate教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章