理解迭代器和可迭代对象

前言:算法

以前在迭代器、可迭代对象这一部分一直有些混淆,结合一些资料,表达我对这些概念的理解,未必都对,可是适合刚开始入手的朋友们从零开始理解spa


 

开门见山首先介绍可迭代对象和迭代器的通俗理解code

  迭代器就是能被next()调用获得下一次迭代值的对象,迭代器不直接保存迭代的序列值,而保存获得下一次迭代值的算法对象

  可迭代对象就是能被iter()方法调用获得迭代器的对象,能进行for循环的必须是可迭代对象blog

 

for循环的底层实现原理:it

  如下是一个for循环的格式io

  for i in 可迭代对象:
    循环体

  实质是调用内建方法iter()获得迭代器对象,而后经过每次调用next(迭代器)获得i的迭代值for循环

  例如如下的代码:class

for i in x:
    print(i)

  彻底能够改写为:变量

iterator = iter(x)
while True:
    i = next(iterator)
    print(i)

 

从严格或者底层原理来讲

  迭代器或迭代器对象:实现了__next__()魔法方法的(类所实例化的)对象,该方法返回迭代器下一个值(保存获得下一个迭代值的算法)

  可迭代对象:实现了__iter__()魔法方法的(类所实例化的)对象,该方法返回一个迭代器对象

  

实际上,next和iter是对__next__和__iter__的进一步封装或者说next和iter在执行的时候又分别调用了内部的__next__和__iter__从而实现迭代器和可迭代对象的特性和功能

 

综上,咱们能够理解for循环、可迭代对象、迭代器三者的联系:

  for循环只能对可迭代对象进行,可迭代对象又须要迭代器的实现

由此,咱们能够自定义实现迭代器和可迭代迭代对象,从而实现自定义的for循环效果 


 

示例:

经过迭代器和可迭代对象实现菲波那切数列

分别定义迭代器和可迭代对象所属的类:

class Fib:
  '''定义可迭代对象所属类'''
def __init__(self,num): #num表示该数列的长度   self.a = 1   self.b = 2
     self.current=self.a
     self.num = num def __iter__(self): return FebIterator(self) class FibIterator(self):
  '''定义迭代器类'''
def __init__(self,source): self.source = source def __next__(self):
     
     if(self.num-1>=0):
       self.num = self.num-1     self.current
= self.a     self.a = self.b     self.b = self.b+self.current #以上两步赋值操做可省略中间变量直接写为self.a,self.b = self.b,self.a+self,b
       return self.curent
     else: raise StopIteration

经过调用这两个类的实例化对象,能够实现循环打印斐波那契数列

fib = Fib()
for i in fib: print(i)

实际上,为了简化和方便,彻底能够在一个类中同时实现__iter__()和__next__()方法,也即该类实例化的对象既是一个可迭代对象也是迭代器,代码以下:

class Fib:
    def __init__():
        self.a = 1
        self.b = 2
     sele.current = self.a def __iter__(self): return self def __next__():
     if(self.num-1>=0):
       self.num = self.num-1     self.current = self.a     self.a = self.b     self.b = self.b+self.current #以上两步赋值操做可省略中间变量直接写为self.a,self.b = self.b,self.a+self,b 
       return self.curent
     else: raise StopIteration
 

其使用方法和以前没有区别,反而更加简便,前提是对迭代器和可迭代对象有清晰的理解和认识,不然会对两者概念产生混淆

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