python 迭代器与可迭代对象

迭代器必定是可迭代对象，可是可迭代对象不必定是迭代器。

list，truple，str这些都是可迭代对象，可是他们不必定是迭代器。迭代器自己不知道本身要执行多少次，因此能够理解为不知道有多少个元素，每调用一次next()，就会往下走一步，是惰性的。

迭代器提供了一种不依赖索引取值的方式，这样能够遍历没有索引的可迭代对象，好比字典、集合、文件等等，加载这一个元素至内存中随后释放，相比之下至关节省内存，这也是迭代器最大的优势，可是咱们没有办法获取迭代器的长度，并且只能日后依次取值。

这也是for循环遍历取值实现的机制。

---

怎么建立迭代器？

只要对象自己有__iter__方法，那它就是能够迭代的。

d={'a':1,'b':2,'c':3}
d.__iter__()

执行对象下的__iter__方法获得的就是迭代器

d={'a':1,'b':2,'c':3}
a=d.__iter__()
print(type(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

<class 'dict_keyiterator'> #执行结果
a   #第一次print(next(a))结果
b   #第二次print(next(a))结果
.....

StopIteration   #直到取完全部的值会提示这个错误，

若是不想要这个错误出现怎么办？

d={'a':1,'b':2,'c':3}
i=iter(d)
while True:
    try:   #错误会出现的代码
        print(next(i))
    except StopIteration:  #若是从这一句里面捕捉到StopIteration 这个错误提示，若是出现执行break
        break

 还有更简单的方式

d={'a':1,'b':2,'c':3}
d.__iter__

for k in d: #这里的d默认帮咱们执行了d.__iter__()，而且程序自动帮咱们捕捉StopIteration 这个错误，不须要咱们手工写进去
    print(k)

---

怎么判断对象是可迭代对象，仍是迭代器？

这里咱们须要一个模块来帮助咱们

判断是否是能够迭代，用Iterable

from collections import Iterable,Iterator    #咱们须要用到的模块
 
s='hello'
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
d={'a':1}
set1={1,2,3,4}
f=open('a.txt')

# #都是可迭代的
s.__iter__()   #都有__iter__方法
l.__iter__()
t.__iter__()
d.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()

python官方推荐 判断方式
　　是不是能够迭代的
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))

　　是不是迭代器，用Iterator

print(isinstance(s,Iterator))print(isinstance(l,Iterator))print(isinstance(t,Iterator))print(isinstance(d,Iterator))print(isinstance(set1,Iterator))print(isinstance(f,Iterator))