统计学习--HMM

隐马尔可夫模型的定义： HMM 是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。(p171) 隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列。 每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。 序列的每一个位置又可以看作是一个时刻 t。 隐马尔可夫模型由初始概率分布( π \pi π)、状态转移概

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