机器学习之HMM

        机器学习最重要的任务，是根据已观测到的数据（如训练样本）对感兴趣的未知变量（如类别标记）进行推断（inference）。概率图模型是用图表达变量相关关系的概率模型，分为“有向无环图模型/贝叶斯网”和“无向图模型/马尔可夫网”两类。   一、马尔可夫性质         马尔可夫性质（Markov property）是概率论中的一个概念，当一个随机过程在给定现在状态以及所有过去状态的

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