HMM学习心得

适合HMM解决的问题一般都有两个特点: 问题是基于随着时间序列或者状态序列变化而变化的 问题中有两类数据:一类是可观测数据,即随着时间序列或者状态序列变换得到的观测序列;一类是不可观测序列,即隐状态序列 隐马尔科夫模型示意图如下: 一般运用HMM解决的问题: 知道隐状态类别数目k,知道隐状态的转换概率,利用输出的观测序列,想要知道每次的隐藏状态 知道隐状态类别数目k,知道隐状态的转换概率,利用输出
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