卷积神经网络CNN总结
从神经网络到卷积神经网络(CNN) 我们知道神经网络的结构是这样的： 那卷积神经网络跟它是什么关系呢? 其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。 卷积神经网络的层级结构 数据输入层/ Input layer 卷积计算层/ CONV layer ReLU激励层 / ReLU layer 池化层 / Po
相关文章
- 1. 卷积神经网络CNN总结
- 2. CNN卷积神经网络总结
- 3. 卷积神经网络CNN
- 4. 卷积神经网络(CNN)
- 5. 卷积神经网络 CNN
- 6. 卷积神经网络（CNN）
- 7. CNN卷积神经网络
- 8. CNN - 卷积神经网络
- 9. 卷积神经网络 - CNN
- 10. cnn卷积神经网络
- 更多相关文章...
- • 网络协议是什么？ - TCP/IP教程
- • netwox显示网络配置信息 - TCP/IP教程
- • 算法总结-双指针
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 卷积神经网络CNN总结
- 2. CNN卷积神经网络总结
- 3. 卷积神经网络CNN
- 4. 卷积神经网络(CNN)
- 5. 卷积神经网络 CNN
- 6. 卷积神经网络（CNN）
- 7. CNN卷积神经网络
- 8. CNN - 卷积神经网络
- 9. 卷积神经网络 - CNN
- 10. cnn卷积神经网络