《李宏毅机器学习》task1

《李宏毅机器学习》task1 1.什么是机器学习 2.中心极限定理、正态分布、最大似然估计 3.线性回归loss function推导 4.损失函数和凸函数之间的关系 5.全局最优与局部最优 6.学习导数，泰勒展开 7.推导梯度下降公式 1.什么是机器学习 Langley（1996) 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法

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