李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task 4_Part I
李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task 4_Part I 学习目标 理解概率模型 从基础概率推导贝叶斯公式以及朴素贝叶斯公式 贝叶斯推论 什么是贝叶斯定理(Bayes Theorem) 官方解释：贝叶斯定理是关于事件A与事件B的条件概率和边缘概率的一项准则 or 定理 意义解释：利用我们已有的知识(也称先验知识 or 先验信念)帮助计算相关事件的概率 数学表示： P
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