李宏毅机器学习1
文章目录 一. 机器学习： 二. 学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计 2.1推导回归Loss function 2.2损失函数与凸函数之间的关系 2.3全局最优和局部最优 三. 学习导数，泰勒展开 3.1推导梯度下降公式 3.1梯度下降代码 四. 学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm 4.1推导正则化公式 4.2说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm 4.1学习为
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