李宏毅机器学习1~3

大数定理 切比雪夫大数定理： 该定理表明，当n很大的时候，随机变量 X1,X2…Xn的算术平均值依概率收敛于它的期望值，说明了平均值具有稳定性。 伯努利大数定理： 该定理表明：在独立重复实验中，事件A发生的频率依概率收敛于事件A出现的概率，证明了频率的稳定性。在实际应用中，当实验次数很大时，可以用事件发生的频率来估计事件的概率 中心极限定理 在许多实际问题中，有很多随机现象可以看作是许多因素的独立

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