李宏毅机器学习（二）

1、理解偏差(bias)和方差(variance) 首先，我们来理解什么是偏差(bias)和方差(variance)： 机器学习目的是找到一个最好函数 f ^ \hat f f^​，能够非常准确根据输入的数据得到所期望的结果。为了得到这个最好的函数，我们需要一堆训练数据，找到函数 f ∗ f^* f∗， f ∗ f^* f∗是最优函数 f ^ \hat f f^​的估测。衡量两者之间的误差，主要来

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