完全理解PCA（Principal Component Analysis）主成分分析

理解矩阵特征值、特征向量算法   对于一个矩阵A，它的特征值和特征向量表明着什么？函数 矩阵表明着一个线性变换，包括旋转和伸缩。旋转和伸缩的是向量所在坐标系的基。学习 若是一个向量在A做用后没有发生旋转，只是大小发生了变化，那么这个向量就是A的特征向量，变化的倍数就是对应的特征值，特征值的正负表明变化的方向。能够直观的看出，特征向量方向上的全部向量都是对应于这个特征值的特征向量。全部特征向量组成的

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