PCA(principal Component Analysis) 主成分分析
PCA(principal Component Analysis) 主成分分析 本文解决以下疑问： 1、什么是PCA？ 2、为什么要求最大特征值？ 3、为什么要投影到对应的特征向量？ —————————————————————————————————————————— 1、什么是PCA？ 有两种经常使⽤的PCA的定义，它们会给出同样的算法。这里讲第一种定义。 PCA可以被定义为数据在低维线性空间上
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