SPSS 主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

时间 2020-12-30

标签 # Data Analysis 繁體版

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定义主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。转化生成的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分逼原始变量具有某些更优越的性能。基本原理如果用 x 1 , x 2 , . . . , x p x_1,x_2,...,x_p x1,x2,...,xp表示 p p p门课程，

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