Principal Component Analysis主成分分析原理

时间 2020-12-30

标签 PCA 机器学习繁體版

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Principal Component Analysis（PCA）假设我们有属于的m个点的集合，若想将这些点实现有损压缩，则可以将这些点映射到低维度，这样存储这些点可以占用更少的内存。例如将其压缩成，l小于n。所以我们想找到一个压缩方法f(x)使得f(x)=c，并且找到一个解压缩方法使得。为了使算法简单，我们使用矩阵乘法来实现，令，其中矩阵D是标准正交基。为求最优解，推导公式如下图所示。

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