支持向量机基本原理与思想

一、支持向量机： SVM 即支持向量机（Support Vector Machine）， 是有监督学习算法的一种，用于解决数据挖掘或模式 识别领域中数据分类问题。 二、基本原理： SVM 算法即寻找一个分类器使得超平面和最近的数 据点之间的分类边缘（超平面和最近的数据点之间的 间隔被称为分类边缘）最大，对于 SVM 算法通常认 为分类边缘越大，平面越优，通常定义具有“最大间 隔”的决策面就是 SV

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