支持向量机的基本原理（一）

相关内容 SMO算法求解支持向量机（二） 用SMO算法求解支持向量机（SVM）pythony源代码（三） 支持向量机是万能的分类器算法，简称SVM。一般来说他是二分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 一 理解SVM基本原理 1，SVM的基本概念 我们的目的是根据几何间隔计算“最大间隔”。 1.1 函数间隔 对任

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