GCN pytorch实现 笔记

https://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/ GCN Part1：定义 卷积，因为过滤器参数通常在图中的所有位置共享 输入： 每个节点i的特征描述xi：为一个N×D的特征矩阵X (N:节点数，D:输入特征数) 图以矩阵的典型形式输入：通常以邻接矩阵A(或其某个函数)的形式出现 输出： 节点级别的输出：一个N*F的矩阵Z，N是节点数目，F

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