pytorch 实现VAE排坑记

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fnweb list没有mean()方法，必须转为ndarray数组 一直没想通VAE怎么实现特征学习，怎么着才算是训练好了能够用来被信任用于学习特征呢？ PCA的话不须要想什么，直接算特征值，而后拿出前几个特征值和对应的特征向量，就行

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