机器学习第六回（完结篇）

一.异常检测算法 设定一个阈值，如果训练数据出现的概率大于阈值，说明该点正常 二.高斯分布（正态分布） 常见高斯分布的图例 参数估计问题 使用高斯分布构建异常检测系统 例子：如何估计（计算）x的概率 划分数据集（训练集、测试集、验证集） 何时用异常检测算法与监督学习算法 二者区别在于：异常检验算法通常只有很少的正确数据，让算法去学习异常数据处理 如何设计和选择异常检测算法的特征 （1）如果图像不是

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