神经网络架构搜索——可微分搜索（Latency-DARTS）
神经网络架构搜索——可微分搜索（Latency-DARTS） 摘要 动机 方法 延迟预测模块（LPM） 数据收集 训练细节 延时预测结果 可微分时延损失 定义时延损失 嵌入到搜索的Loss中 实验 CIFAR ImageNet 总结 本文为华为诺亚的NAS工作，针对DARTS搜索出网络结构往往对硬件不友好的问题，本文在优化中加入可微分的时延损失项，使搜索过程可以在精度和时延之间进行平衡系数的权衡。
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