详解可微神经网络架构搜索框架（DNAS）
【论文】FBNet: Hardware-Aware Efficient ConvNet Design via Differentiable Neural Architecture Search 【地址】https://arxiv.org/pdf/1812.03443web 关键思想： 将Loss函数设计为这种形式：算法 而后证实交叉熵项和延时项对于网络基本结构的选择是可微分的，而后经过梯度降低方法
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