神经网络架构搜索——可微分搜索（DARTS）

神经网络架构搜索——可微分搜索（DARTS） 背景 算法核心思想 搜索空间 Cell的组成 优化策略 生成最终Cell结构 normal cell search reduce cell search 网络结构堆叠 结果 CIFAR-10 ImageNet 参考 背景 神经网络架构搜索之前主流的方法主要包括：强化学习，进化学习。他们的搜索空间都是不可微的，Differentiable Archite

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