近年热门目标检测（Object Detection）算法的总结

总结的算法包括：OverFeat、yolo 系列、SSD、Deformable-ConvNets、R-CNN系列、R-FCN、FPN、SPP-NET 算法综述： 解释one stage和 two stage： 前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。前者在检测准确率和定位精度上占优，后者在算法速度上

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