目标检测（Object Detection）—— SSD总结

写在最前，关于卷积神经网络的一些感悟： 使用卷积神经网络提取到合适的特征后（合理就可以，不同的方法可以提取不同的特征。譬如：faster RCNN提取到的特征是proposal在feature maps上的映射再ROI pooling后的特征；而YOLO提取到的特征就是输入图像的feature maps，显然这两种特征都包含了目标的位置及坐标信息，是合理的），这些特征与我们期待的输出（分类、目标的

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