CVPR 2020 Oral 线上分享 | Circle Loss，从统一视角提升深度特征学习能力

Circle Loss 在两种基本学习范式，三项特征学习任务（人脸识别，行人再识别，细粒度图像检索），十个数据集上都取得了极具竞争力的表现：在人脸上，采用分类模式，Circle Loss 超过了该领域先前的最好方法（如 AM-Softmax，ArcFace）；在细粒度检索中，采用样本对学习方式，Circle Loss 又媲美了该领域先前的最高方法（如 Multi-Simi）。 本期直播分享，极市平

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