CVPR 2020 Oral | 旷视提出Circle Loss，革新深度特征学习范式

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 本文系旷视研究院投稿 本文是旷视CVPR2020论文系列解读第4篇，它提出用于深度特征学习的Circle Loss，从相似性对优化角度正式统一了两种基本学习范式（分类学习和样本对学习）下的损失函数。通过进一步泛化，Circle Loss 获得了更灵活的优化途径及更明确的收敛目标，从而提高所学特征的鉴别能力；它使用同一个公式，在

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