Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 圆损失函数，统一优化视角，革新深度特征学习范式 CVPR 2020
论文来源：CVPR 2020 论文链接 最近旷视做了一项非常fundamental的工作。简单来讲，原来特征学习有 2 种基本范式，分类学习和 pairwise 学习，人们普遍都觉得这两者虽然有联系，但是总体上仍是割裂的。旷视在这项工作中首次将两者放在一个统一的框架下，用一个general 的公式定义了这两种范式，且在这统一的公式下，获得了比两者各自最高水平方法都要好的性能。这项工作已经发表在CV
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