CVPR 2020 Oral 线上分享 | 一框预测多目标：数据驱动的遮挡物体检测新方法

目前的主流物体检测框架（一阶段/二阶段）均遵循相同的物体检测范式：一个候选框仅预测一个目标框，随后用后处理方法来移除冗余框。这为检测遮挡场景中的物体带来了很多的困难。 观察到遮挡场景中一个候选框可同时与多个目标物体重叠，因此旷视研究院提出了一种一个候选框同时预测多个目标框的遮挡场景物体检测的新方法。 本期直播分享，PaperWeekly邀请到旷视研究院基础模型组研究员郑安林，为大家带来「一框预测多

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