ECCV18 Oral | CornerNet目标检测开启预测“边界框”到预测“点对”的新思路

性能超过所有one-stage类型目标检测算法，训练和测试代码均已开源。 本文来自ECCV2018 Oral论文《CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints》，作者来自美国密歇根大学。 CornerNet，一种新的物体检测方法，本文使用单个卷积神经网络将目标包围框（bounding box）检测转化为一对关键点对（paired keypoint

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