凸优化学习-(二十八)有约束优化算法——拉格朗日法

凸优化学习 拉格朗日法用得很少,但须要深刻理解,方便学习另外一种使用很广的算法。html 学习笔记 1、拉格朗日法( lagrangian method \text{lagrangian method} lagrangian method) 前面咱们讲到,全部的方法都是在解一个非线性的 KKT \text{KKT} KKT条件,通常问题形如: min ⁡ f ( x ) s.t. A x − b
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